前言

在项目开发过程中，前端需要存储大量的数据。cookie, localstorage 都有存储长度限制。

表格一览

特性	cookie	localStorage	sessionStorage	indexedDB
数据生命周期	一般由服务器生成，可以设置过期时间；前端采用和js-cookie等组件也可以生成	除非被清理，否则一直存在；浏览器关闭还会保存在本地，但是不支持跨浏览器	页面关闭就清理刷新依然存在，不支持跨页面交互	除非被清理，否则一直存在
数据存储大小	4K	5M	5M	不限制大小
与服务端通信	每次都会携带在请求的header 中，对于请求性能有影响；同时由于请求中都带有，所以也容易出现安全问题	不参与	不参与	不参与
特点	字符串键值对在本地存储数据	字符串键值对在本地存储数据	字符串键值对在本地存储数据	IndexedDB 是一个非关系型数据库（不支持通过 SQL 语句操作）。可以存储大量数据，提供接口来查询，还可以建立索引，这些都是其他存储方案无法提供的能力。

需要一个存储容量大，支持搜索和自定义索引的前端存储方案，就选用了。

caniuse上查看 indexedDB 支持情况，目前浏览器支持情况良好。

https://caniuse.com/?search=indexedDB

IndexedDB介绍

IndexedDB 属于非关系型数据库。（不支持SQL查询）

特点：

键值对储存 IndexedDB 内部采用对象仓库（object store）存放数据。所有类型的数据都可以直接存入，包括 JavaScript 对象。对象仓库中，数据以”键值对”的形式保存，每一个数据记录都有对应的主键，主键是独一无二的，不能有重复，否则会抛出一个错误。
异步 IndexedDB 操作时不会锁死浏览器，用户依然可以进行其他操作，这与 LocalStorage 形成对比，后者的操作是同步的。异步设计是为了防止大量数据的读写，拖慢网页的表现。
支持事务 IndexedDB 支持事务（transaction），这意味着一系列操作步骤之中，只要有一步失败，整个事务就都取消，数据库回滚到事务发生之前的状态，不存在只改写一部分数据的情况。
同源限制 IndexedDB 受到同源限制，每一个数据库对应创建它的域名。网页只能访问自身域名下的数据库，而不能访问跨域的数据库。
支持二进制储存 IndexedDB 不仅可以储存字符串，还可以储存二进制数据（ArrayBuffer 对象和 Blob 对象。
储存空间大 IndexedDB 的储存空间比 LocalStorage 大得多，一般来说不少于 250MB，甚至没有上限。储存在电脑上中的位置为 C:\Users\当前的登录用户\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\IndexedDB

核心概念

数据库：IDBDatabase 对象，数据库有版本概念，同一时刻只能有一个版本，每个域名可以建多个数据库
对象仓库：IDBObjectStore 对象，类似于关系型数据库的表格
索引： IDBIndex 对象，可以在对象仓库中，为不同的属性建立索引，主键建立默认索引
事务： IDBTransaction 对象，增删改查都需要通过事务来完成，事务对象提供了error,abord,complete三个回调方法，监听操作结果
操作请求：IDBRequest 对象
指针： IDBCursor 对象
主键集合：IDBKeyRange 对象，主键是默认建立索引的属性，可以取当前层级的某个属性，也可以指定下一层对象的属性，还可以是一个递增的整数

indexedDB使用

基础操作

1. 创建数据库 & 新建表和索引

/*
 *@databaseName 数据仓库的名字
 *@version 数据仓库的版本
 *@databaseName 数据仓库的名字
 */

var request = window.indexedDB.open('group', 1);

/*
 *数据仓库打开失败
 */
request.onerror = function(error) {
  console.log('IndexedDB 打开失败', error);
};

/*
 *数据仓库打开成功
 */
request.onsuccess = function(res) {
  console.log('IndexedDB 打开成功', res);
  db = res.target.result;
};

/*
 *数据仓库升级事件(第一次新建库是也会触发，因为数据仓库从无到有算是升级了一次)
 */
request.onupgradeneeded = function(res) {
  console.log('IndexedDB 升级成功', res);
  db = res.target.result;
  db_table = db.createObjectStore('group', { keyPath: 'id' });
  db_table.createIndex('indexName', 'name', { unique: false });
};

2. 新增数据

/*
 *新建事务
 *@params 数据仓库的数组
 *@params 写入模式
 */
var store = db.transaction(['group'], 'readwrite').objectStore('group');

/*
 *add方法添加数据
 *@params 需要添加的数据信息
 */
var request = store.add({
  id: new Date().getTime(),
  name: '王二',
  age: 12,
  email: 'XXXX@xxx.com',
});

/*
 *添加成功
 */
request.onsuccess = function(event) {
  console.log('数据添加成功', event);
};

/*
 *添加失败
 */
request.onerror = function(event) {
  console.log('数据添加失败', event);
};

3. 读取数据


/*
 *新建事务
 *@params 数据仓库的数组
 */
var store = db.transaction(['group']).objectStore('group');

/*
 *get方法获取数据
 *@params 数据的主键
 */
var request = store.get(1678664831491);

/*
 *获取成功
 */
request.onsuccess = function(event) {
  if (event.target.result) {
    console.log('数据获取成功', event.target.result);
  } else {
    console.log('未获取到数据');
  }
};

/*
 *获取失败
 */
request.onerror = function(event) {
  console.log('数据获取失败', event);
};

4. 更新数据

/*
 *新建事务
 *@params 数据仓库的数组
 *@params 写入模式
 */
var store = db.transaction(['group'], 'readwrite').objectStore('group');

/*
 *put方法根据主键更新数据
 *@params 数据的主键
 */
var request = store.put({
  id: 1678664831491,
  name: '张一' + Math.random(),
  age: 24,
  email: 'zhangsan@example.com',
});

/*
 *更新成功
 */
request.onsuccess = function(event) {
  console.log('数据更新成功', event);
};

/*
 *更新失败
 */
request.onerror = function(event) {
  console.log('数据更新失败', event);
};

未加 readwrite, 会抛错，修改数据失败

5. 删除数据

/*
*新建事务
*@params 数据仓库的数组
*/
var store = db.transaction(['group'], 'readwrite').objectStore('group');

/*
*delete方法删除数据
*@params 数据的主键
*/
var request = store.delete(1678664831491);

/*
*删除成功
*/
request.onsuccess = function (event) {
    console.log('数据删除成功',event);
};

/*
*删除失败
*/
request.onerror = function (event) {
    console.log('数据删除失败',event);
};

6. 使用索引

/*
*新建事务
*@params 数据仓库的数组
*/
var store = db.transaction(['group']).objectStore('group');

/*
*index方法获取索引对象
*get方法获取数据
*@params 数据的索引
*/
var request = store.index('indexName').get('张四');

/*
*获取成功
*/
request.onsuccess = function (event) {
     console.log('通过索引获取数据成功',event.target.result);
};

/*
*获取失败
*/
request.onerror = function (event) {
    console.log('通过索引获取数据失败',event);
};

7. 获取整张表所有的data


var store = db.transaction(['group']).objectStore('group');
var request = store.getAll();

/*
 *更新成功
 */
request.onsuccess = function(event) {
  console.log('indexedDB getAll:', event.target.result);
};

/*
 *更新失败
 */
request.onerror = function(event) {
  console.log('indexedDB getAll:', event);
};

8. 根据指定条件获取data

首先让我们来了解 IDBKeyRange 的API

https://www.w3cschool.cn/javascript_guide/javascript_guide-rcfy26a4.html#toc9

var store = db.transaction(['group']).objectStore('group');
// 获取id名称小于当前时间的所有data
var request = store.getAll(IDBKeyRange.upperBound(+new Date()));

/*
 *更新成功
 */
request.onsuccess = function(event) {
  console.log('indexedDB getAll:', event.target.result);
};

/*
 *更新失败
 */
request.onerror = function(event) {
  console.log('indexedDB getAll:', event);
};

业务中优雅使用

indexedDB 并非无底洞，可以无限存储。要考虑做定期删除等功能

1. 定期删除失效数据

1. 首先我们创建数据的时候就以时间戳+失效时间来约定id规则

2. 再通过上面基础操作的 getAll 方法，获取指定条件的 data ，再遍历 data ，调用删除数据API

var store = db.transaction(['group'], 'readwrite').objectStore('group');
var request = store.getAll(IDBKeyRange.upperBound(+new Date()));

/*
 *更新成功
 */
request.onsuccess = function(event) {
  console.log('indexedDB getAll:', event);
  console.log('indexedDB getAll:', event.target.result);
  const data = event.target.result;
  data.forEach(item => {
    console.log('删除数据', item);
    const deletRequest = store.delete(item.id);
    /*
     *删除成功
     */
    deletRequest.onsuccess = function(event) {
      console.log('数据删除成功', event);
    };


    /*
     *删除失败
     */
    deletRequest.onerror = function(event) {
      console.log('数据删除失败', event);
    };
  });
};


/*
 *更新失败
 */
request.onerror = function(event) {};

3. 我们把上述方法包装下每次打开页面，清空下失效数据。就可以实现一个定期删除失效数据的方法啦

2. 批量添加数据


const TestData = [
    {
      event: 'NE-TEST1',
      level: 'warning',
      errorCode: 200,
      url: 'http://www.example.com',
      time: '2017/11/8 下午4:53:039',
      isUploaded: false
    },
    {
      event: 'NE-TEST2',
      msg: '测试2',
      level: 'error',
      errorCode: 1000,
      url: 'http://www.example.com',
      time: '2017/11/8 下午4:53:042',
      isUploaded: false
    },
    {
      event: 'NE-TEST3',
      msg: '测试3',
      level: 'info',
      errorCode: 3000,
      url: 'http://www.example.com',
      time: '2017/11/8 下午4:53:043',
      isUploaded: false
    },
    {
      event: 'NE-TEST4',
      mgs: '测试4',
      level: 'info',
      url: 'http://www.example.com',
      time: '2017/11/8 下午4:53:0423',
      isUploaded: false
    }
  ]

/**
* 添加数据
* @param {array} docs 要添加数据
* @param {string} objName 仓库名称
*/
function addData (docs, objName) {
    if (!(docs && docs.length)) {
      throw new Error('docs must be a array!')
    }
    return openIndexedDB().then(db => {
      const tx = db.transaction([objName], 'readwrite')
      tx.oncomplete = e => {
        console.log('tx:addData onsuccess', e)
        return Promise.resolve(docs)
      }
      tx.onerror = e => {
        e.stopPropagation()
        console.error('tx:addData onerror', e.target.error)
        return Promise.reject(e.target.error)
      }
      tx.onabort = e => {
        console.warn('tx:addData abort', e.target)
        return Promise.reject(e.target.error)
      }
      const obj = tx.objectStore(objName)
      docs.forEach(doc => {
        const req = obj.add(doc)
        /**
         * NOTE:
         * request
         * 两个事件：
         * 1. success
         * 2. error
         */
        // req.onsuccess = e => console.log('obj:addData onsuccess', e.target)
        req.onerror = e => {
          console.error('obj:addData onerror', e.target.error)
        }
      })
    })
  }

  addData(TestData, OB_NAMES.UseKeyGenerator)
.then(() => addData(TestData, OB_NAMES.UseKeyPath))

思考我们还可以用indexedDB做什么

1. 用户使用日志收集

在做一些前端electron应用，webApp,我们可以定义一个log日志库，来收集用户日志，遇到问题时，可以让用户，打包上传到日志库，排查跟进解决用户反馈问题。

定义日志上报结构

// 定义log基本结构
const LogItem = {
    level: 'log' | 'info' | 'error' ...,
  tag: 'request' | 'system' | ‘video’ | 'audio' | 'domClick' ... ,
    msg: ...,  // any
  date: +new Date(),
    ...
}

导出所有数据，并上传

此处就可以用上面的 getAll方法，获取该表所有数据，生成json打包上传到自己公司的日志库。

2. request 层封装，对不长更新接口缓存

封装request方法，缓存请求接口，物理缓存数据~让页面接口数据加载飞起来

3. 大文件上传，分片，避免网络失败，刷新页面等导致中断问题

文件切片后先存储到indexedDB库，动态更新上传状态，异常状况可取出再继续定位到未上传的切片继续上传

前言